智能項(xiàng)鏈通過分析咀嚼聲音可監(jiān)測穿戴者飲食熱量攝入

你可以通過飲食日志來記錄熱量消耗，但是要記錄每一餐的攝入?yún)s很困難?，F(xiàn)在研究人員研發(fā)了解放雙手的方法，通過你咀嚼和吞咽的聲音來自動追蹤你的熱量攝入。

AutoDiertary是一款智能項(xiàng)鏈，通過自帶咽喉麥克風(fēng)能夠聽到你咬、磨和吞咽的聲音，并將數(shù)據(jù)發(fā)送給app與正確的食物匹配。

該設(shè)備由水牛大學(xué)的計(jì)算機(jī)副教授徐文堯（音）團(tuán)隊(duì)與我國東北大學(xué)的研究人員合作研發(fā)。水牛大學(xué)的研發(fā)人員建立了人們咬、咀嚼和吞咽食物產(chǎn)生的聲音的數(shù)據(jù)庫。團(tuán)隊(duì)表示，AutoDietary與Fitbit等其它可穿戴設(shè)備類似，區(qū)別在于設(shè)備記錄的是人們攝入的熱量而不是消耗的熱量。

徐表示，目前市場上并不缺少記錄熱量消耗的設(shè)備，但是要制造一個可靠的記錄熱量攝入的設(shè)備卻很難。

設(shè)備設(shè)計(jì)成項(xiàng)鏈的形式，監(jiān)測麥克風(fēng)大小與拉鏈頭差不多。

研發(fā)人員開展了一個12人的試驗(yàn)，年齡在13到49歲之間，男性和女性都有。參與者需要喝水和吃六種食物：蘋果、胡蘿卜、薯片、餅干、花生和核桃。結(jié)果顯示AutoDietary識別食物的準(zhǔn)確率達(dá)到85%。

不過研究人員也表示，設(shè)備不能區(qū)分類似的食物或者復(fù)雜的食物，如湯和紅辣椒等。為了解決這一問題，研發(fā)人員研發(fā)出生物監(jiān)測設(shè)備作為AutoDietary的補(bǔ)充產(chǎn)品。設(shè)備激活后項(xiàng)鏈即可識別出用戶攝入的常見食物目錄。

生物監(jiān)測設(shè)備會計(jì)算出熱量攝入，根據(jù)用戶的血糖水平和其他情況，為用戶提供健康飲食建議。